Instruções para Inteligência Artificial

Precisa saber como orientar a inteligência artificial para obter o resultado mais assertivo possível? Confira abaixo!

O campo de "instruções" é o campo mais importante do seu modelo personalizado de inteligência artificial. Ele é que define como as informações que você precisa serão localizadas dentro do documento.

Exemplos práticos de campos e suas respectivas instruções:

10 dicas de como utilizar o campo de instruções para um resultado mais otimizado:

1. Entendendo a sua necessidade: Primeiramente, identifique quais campos de informação são de seu interesse para serem extraídos dos documentos. Estes campos podem variar de nomes, endereços, números, datas, entre outros.

2. Formato do documento: Certifique-se de que o documento em PDF esteja em um formato legível. Imagens “escaneadas” podem piorar a acuracidade do seu modelo.

3. Definindo Regras de Extração Consistentes: Se quiser extrair informações de vários documentos com a mesma estrutura, crie critérios ou regras de extração consistentes. A inteligência artificial irá identificar o padrão e aplicá-lo aos vários documentos, melhorando a qualidade dos dados extraídos.

4. Estruturando instruções claras: Ao escrever as instruções para a IA, busque ser claro e preciso. A IA está programada para seguir precisamente as instruções dadas.

5. Uso de palavras-chave: Palavras-chave ajudam a IA a reconhecer os campos a serem extraídos. Portanto, ao instruir a IA, use palavras relacionadas aos campos que você precisa que ela identifique.

6. Planificando ações de contingência: Planeje antecipadamente o que a IA fará se não encontrar a informação desejada. Deve retornar um valor em branco, um valor padrão ou uma mensagem de erro?

7. Verificação de extração de dados: Após a IA extrair os dados, é essencial verificar se os dados extraídos são corretos e completos. Se houver erros, pode ser necessário ajustar as instruções fornecidas à IA.

8. "Minimizando inconsistências": Assegure-se de que os elementos de dados nas instruções sejam consistentes, evitando confusão para a IA.

9. Testando e Validando a IA: Antes de processar um lote grande de documentos, conduza testes com um número menor de arquivos para verificar a eficácia das suas instruções. Assim, você consegue identificar se a IA está conseguindo extrair adequadamente os campos necessários, possibilitando correções e ajustes antes do processo principal.

10. Aprimore com base na repetibilidade: O trabalho com IA é iterativo. À medida que você avalia o desempenho dela e faz ajustes nas instruções, a precisão da extração de dados deve melhorar. Portanto, esteja preparado para revisar e refinar suas instruções.